东软发布重症临床科研系统助力科研回归诊疗

近日，东软正式对外发布重症临床科研系统，这是目前国内在重症科研领域具有前瞻性的解决方案系统，该系统基于东软2016年推出的智慧重症解决方案所取得的成功经验，并结合当前国内大型医疗机构对急危重症科研的迫切需求，用软件赋能急危重症建设，以信息化助力急危重症学科整体水平提升。

在国内，急危重症学科发展起步略晚但发展十分迅速。尤其是近几年，急危重症在新冠肺炎诊疗中发挥的重要作用，也使得政府主管部门及医疗机构进一步加强对急危重症诊疗能力建设，提升重大疾病救治能力，同时将临床工作、科学研究、科技发展紧密结合。

早在2016年，东软推出智慧重症解决方案，聚焦重症医学领域，覆盖急危重症诊疗全过程。此次发布的“东软重症临床科研系统”正是基于在重症科研领域的成功实践和行业需求，是目前行业中唯一自主建立统一临床数据库且将研究成果转化并验证，能够辅助临床诊疗的重症科研系统，打通临床用户、数据、统计工具之间的壁垒，为用户提供一站式的临床科研产品，解除人工管理束缚，拓宽数据探索领域。

东软重症临床科研系统六大核心特性:

构建重症临床数据仓库，实现临床数据标准化

建立以患者为中心的东软重症临床数据仓库，遵照统一的重症临床数据标准，集成各监护设备、院内其他系统的患者全流程临床数据，同时深度学习AI组件应用于数据领域，让历史文本数据转化为具有层次关系的关键词组，让数据发挥最大价值。

清晰可用的“二级库”，打造数据探索自由

解决重症科科研面临的重大挑战——数据探索， 在生产“一级库”的基础上建立重症临床数据仓库，能有效保证数据的完整性和标准化，通过灵活的CRF配置和多条件组合的高级检索，降低重复的人力投入，提高准确率与效率，激发科研灵感。

5G+互联网+AI，科技助力临床随访

多平台科学算法库，扩展灵活

提供丰富的医学统计学假设检验方法，可以根据数据类型自动推荐相应的统计学算法，支持对各指标手动修改，具备智能性及灵活性。独特的算法库提供了丰富的机器学习算法，并且可以做到自动特征选择、算法推荐、算法参数自适应，提高预测性模型泛化能力，并提供算法结果评价指标，从而进一步优化算法精度。同时提供多种美观的可视化统计图，用于科研结果导出，帮助进行科研结果转化。

研究成果可转化，助力研究可持续性发展

支持将科研人员发布的研究成果，直接应用于临床中的诊断预测和信息反馈，在对接重症辅助决策系统后可实现实时辅助诊断，对于成果模型的准确率、偏差情况都可以在医疗活动的进程中得到验证与反馈，形成全自动的验证反馈体系，利用重症科研成果不断验证、优化临床治疗方案。

保障数据安全

系统严格保障临床数据脱离临床系统的安全，据安全级别自动加密在科研系统中下载的文件，确保非科研系统所有者无法打开或解析;对于相关的敏感数据做脱敏处理，确保敏感数据不会脱离科研系统，从而保证临床科研数据共享及联合研究的数据安全。

目前，东软重症临床科研系统已应用于中国医科大学附属第一医院 、陕西省人民医院、河北省人民医院等大型三甲医院的科研之中，对急性呼吸窘迫综合征(ARDS)、脓毒症、ICU后综合征(PICS)、新冠肺炎等病症发起探索。

东软自1997年进入医疗信息化行业，为中国医疗卫生行业的信息化建设提供从软件到硬件、从技术到服务的全面解决方案，已服务超过400家三甲医院、2700多家大型医疗机构、4万多家基层医疗卫生机构，承担了30多个省市的全民健康信息化建设，每年为患者提供超过12亿人次的门诊服务。

在医疗健康领域，作为医疗健康技术和商业创新的引领者和赋能者，东软持续推动信息技术与医疗健康的深度融合，利用“ABCD+IoT”等前沿技术元素，与“智能互联网+”融合，打造 行业领先的数字化产品和整体解决方案，助力行业数字化转型。